¡á(»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ½É¸®Ä¡·á»ó´ãÇÐȸ ¿¬Â÷Çмú´ëȸ
¡°»ó´ãÇÐÀÚ°¡ ¿¬±¸ÇÏ´Â AI À̾߱⡱
ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ ¾È³çÇϽʴϱî.
ÃÊ·ÏÀÌ °¥¼ö·Ï £¾î°¡´Â ¿©¸§ÀÔ´Ï´Ù. ¹«´õÀ§¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ÇöÀå¿¡¼ ½É¸®Ä¡·á È°µ¿¿¡ ¿©³äÀÌ ¾øÀ¸½Å ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ²² °Ý·Á¿Í ÀÀ¿øÀÇ Àλç ÀüÇص帳´Ï´Ù. À̹ø 2023 ¿¬Â÷Çмú´ëȸÀÇ ´ë¹Ì¸¦ Àå½ÄÇÏ´Â ºÐ°úÇÐȸ ÁÖÁ¦·Î, ÀúÈñ ½É¸®Ä¡·á»ó´ãÇÐȸ¿¡¼´Â '»ó´ãÇÐÀÚ°¡ ¿¬±¸ÇÏ´Â AI À̾߱â'¸¦ ÁÖÁ¦·Î Á¤ÇÏ°í ±ÍÇÑ °¿¬ÀÚ ±³¼ö´ÔÀ» ¸ð¼Ì½À´Ï´Ù. ¹Ì±¹ Fuller ½É¸®´ëÇпøÀÇ ±è¼ºÇö±³¼ö´ÔÀº »ó´ã È°µ¿°ú ÷´Ü AI±â¼úÀÌ ¾î¶»°Ô ¸¸³ª¼ Àηù¿¡°Ô À¯ÀÍÇÑ °á°ú¹°·Î ½ÂÈµÇ¾î °¡´ÂÁö¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í ¸Å¿ì âÀÇÀûÀÌ°í Èï¹Ì·Î¿î ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í °è½Ê´Ï´Ù. ÀÌ¹Ì ¿ì¸® »î¿¡ ¹ÐÁ¢ÇÏ°Ô ´Ù°¡¿Â AI ±â¼ú°ú »ó´ãÇÐ ºÐ¾ßÀÇ À¶ÇÕ¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î Áö½Ä ½Àµæ°ú ´õºÒ¾î, ¹Ì·¡ ½É¸®Ä¡·á ¹× »ó´ãÀÇ ¸ð½À°ú ¹æÇâÀº ¾î¶³Áö¿¡ ´ëÇؼµµ ±è¼ºÇö ±³¼ö´ÔÀÇ À̾߱â¿Í ÇÔ²² Àü¸ÁÇÏ´Â ±âȸ°¡ µÇ½Ã±â¸¦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
Á»Ã³·³ ¸¶·ÁÇϱâ Èûµç ±ÍÇÑ °¿¬ÀÇ ÀÚ¸®¿¡ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐÀ» ÃÊ´ëÇÏ¿À´Ï, ¸¹ÀººÐµéÀÇ ¼º¿ø°ú Âü¿© ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.
°¨»çÇÕ´Ï´Ù.
2023³â 6¿ù
Çѱ¹½É¸®Ä¡·á»ó´ãÇÐȸÀå ¹Ú½Â¹Î ¿Ã¸²
1. ÀϽà : 2023³â 7¿ù 22ÀÏ (Åä), 10:00 ~ 12:30 (2½Ã°£ 30ºÐ)
2. Àå¼Ò : ¼þ½Ç´ëÇб³ (Á¤È®ÇÑ °ÀǽÇÀº ÃßÈÄ °øÁö ¿¹Á¤)
3. ÀÏÁ¤
09:30~10:00
|
µî·Ï ¹× Á¢¼ö
|
10:00~12:30
|
¢º° »ç : ±è¼ºÇö ±³¼ö
(Ç®·¯½É¸®ÇдëÇпø ÀÓ»ó½É¸®Çаú)
¢º°Àdz»¿ë
´Ù¾çÇÑ AI ¿¬±¸¹æ¹ý, ¼º°ú, ÀÇÀÇ ¹× ÇÑ°èÁ¡
»ó´ã Ãà¾î·Ï ºÐ¼®(ÀÚ¿¬¾î ó¸®/ÅäÇÈ ¸ðÇü) MMPI-2 ¹®Ç׿¡¼ ¼ºÁ¤Ã¼¼º ¹®Ç× µµÃâ (XGBoost, Deep Learning & Ensemble Learning µî)
½Å°æ½É¸®°Ë»ç¿Í PET brain scan imaging µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÅëÇպм®
(Deep Learning)
ÅؽºÆ®ÀÚ·á¿Í À̹ÌÁö ÀÚ·áÀÇ ÅëÇպм®
¢º¾à ·Â
Çö) Ç®·¯½É¸®ÇдëÇпø ÀÓ»ó½É¸®Çаú ±³¼ö
¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ °øÀÎ ½É¸®ÇÐÀÚ(CA PSY 28580)
¼¿ï´ëÇб³ ±³À°Çаú (Çлç, ±³À°»ó´ã Àü°ø ¼®»ç)
University of Texas at Austin (»ó´ã½É¸® Àü°ø, Ph. D.)
¢ºÁÖ¿ä ¿¬±¸
- Kim, S.-H., McNeill, T. M., Strenger, N. R., & Lee, C. (2015). An Actor-Partner Interdependence analysis of the ABC-X model among clergy couples.Psychology of Religion and Spirituality.
- Kim, S.-H., Kim, H.-K., & Lee, N. (2013). Psychological features of North Korean female refugees on the MMPI-2: Latent profile analysis. Psychological Assessment, 25(4), 1091-1102.
- Kim, S.-H., Beretvas, S. N., & Sherry, A. (2010). A validation of the factor structure of OQ-45 scores using factor mixture modeling.Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 42(4), 275-295.
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4. ÀÎÁ¤¿µ¿ª
Ç× ¸ñ
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- ¼ö·Ã»ý: ÀڰݱÔÁ¤ÀÇ °¢Á¾ Çмú´ëȸ ¹× ¿¬±¸¸ðÀÓÀ¸·Î 2½Ã°£30ºÐ ÀÎÁ¤
- ¼ö·Ã°¨µ¶ÀÚ: Àü¹®¿µ¿ª ¼ö·Ã°¨µ¶ÀÚ ½Â±Þ¿ä°ÇÀÇ (»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ÁÖÃÖ Çмú¿¬¼öÈ°µ¿ Âü¿©·Î
2½Ã°£ 30ºÐ ÀÎÁ¤
- ¿¬¼öÈ°µ¿ Âü¿©·Î 2½Ã°£30ºÐ ÀÎÁ¤
- ÇÐȸ ÇмúÇà»ç Âü¼® 1ȸ ÀÎÁ¤
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5. ½Åû¾È³»
±â°£
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2023³â 6¿ù 21ÀÏ (¼ö) 12:00 ~ 2023³â 7¿ù 18ÀÏ (È) 17:00 ±îÁö (±â°£¿¬Àå)
* 2023³â 7¿ù 18ÀÏ (È) 17:00 ±îÁö ½É¸®Ä¡·á»ó´ãÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö¿¡¼
µî·Ï ÈÄ Âü°¡ºñ ÀԱݿϷá±îÁö¸¦ »çÀü µî·ÏÀ¸·Î ÀÎÁ¤ÇÕ´Ï´Ù .
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1. »çÀü µî·Ï
1) (»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ ¿¬¼ö ½Åû
ȨÆäÀÌÁö ·Î±×ÀÎ > ºÐ°úÇмúÇà»ç > Âü¿©½Åû
2) ÀԱݰèÁ¹øÈ£: ³óÇù 317-0002-0564-11¿¹±ÝÁÖ: (»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ
* ÀÔ±Ý ½Ã ½ÅûÀÚº»ÀÎ À̸§°ú »ý³â¿ùÀÏÀ» ±âÀÔÇÏ¿© Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
* ÀÔ±Ý ÈÄ °áÁ¦¿Ï·á·Î ÀÚµ¿ ÀüȯµÇ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ¾Æ´Ï¹Ç·Î ½Ç½Ã°£À¸·Î È®ÀεÇÁö ¾ÊÀ½
À» ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
*»çÀüµî·Ï ¸¶°¨½Ã ÇöÀåµî·ÏÀº ÀÌ·ç¾îÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
2. ÇöÀåµî·Ï
Çмú´ëȸ ´çÀÏ µî·Ï´ë¿¡¼ Á¢¼ö
|
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±¸ºÐ
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(»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸȸ¿ø
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ºñȸ¿ø
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ºÐ°úÇÐȸȸ¿ø
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ŸºÐ°úÇÐȸ ȸ¿ø
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»çÀü µî·Ï
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25,000¿ø
|
25,000¿ø
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30,000¿ø
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ÇöÀå µî·Ï
|
35,000¿ø
|
35,000¿ø
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40,000¿ø
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6.ȯºÒ
½Åû±â°£
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2023³â 7¿ù 19ÀÏ (¼ö) 17:00 ±îÁö
(¼ö¼ö·á ¹ß»ý ½Ã ¼ö¼ö·á Á¦¿ÜÇÕ´Ï´Ù.)
|
½Åû¹æ¹ý
|
ÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö ·Î±×ÀÎ ➜ ÇмúÇà»ç½Åû ➜ ³ªÀǼö°½Åû³»¿ª ➜ ȯºÒ½Åû ¹öÆ° Ŭ¸¯
|
±³À°ºñ
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±¸ºÐ
|
±â°£
|
ȯºÒ ºñ¿ë
|
ȯºÒ½Åû±â°£
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2023³â 7¿ù 19ÀÏ(¼ö) 17:00±îÁö
|
Àü¾× ȯºÒ
(´Ü, ±ÝÀ¶¼ö¼ö·á ¹ß»ý½Ã¼ö¼ö·á¸¦Á¦¿ÜÇÑ Àü¾× ȯºÒ)
|
ȯºÒ½Åû±â°£ ¸¸·á
|
2023³â 7¿ù 19ÀÏ(¼ö) 17:01ºÎÅÍ
|
ȯºÒ ºÒ°¡
|
ȯºÒ¿Ï·á±â°£
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Çà»ç ¿Ï·á ÈÄ 2ÁÖ À̳»
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8. À̼öÁõ ¹ß±Þ : Çà»ç ¿Ï·á ÈÄ 2ÁÖ ÈÄ
ȸ¿ø: ÇÐȸ
ȨÆäÀÌÁö ·Î±×ÀÎ ➜ ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö ➜ À̼öÁõ ¹ß±Þ
ºñȸ¿ø:
ÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö ➜ ÇмúÇà»ç ½Åû ➜ ³ªÀÇ ¼ö°½Åû ³»¿ª ➜ ºñȸ¿ø(À̸§/ÀüȹøÈ£)
9. ¹®ÀÇ
010-4953-5745
(Çà»ç°ü·Ã ¹®ÀǸ¦ ¹®ÀÚ¸Þ½ÃÁö ³²°ÜÁÖ½Ã¸é ¿¬¶ôµå¸®°Ú½À´Ï´Ù.)
010-5955-4671
(ÀԱݰü·Ã ¹®ÀǸ¦ ¹®ÀÚ¸Þ½ÃÁö ³²°ÜÁÖ½Ã¸é ¿¬¶ôµå¸®°Ú½À´Ï´Ù.)
(»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ½É¸®Ä¡·á»ó´ãÇÐȸ
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